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“_____是排名因素吗？”
如果你像我一样，你收到这个问题的次数比你可以计算的多。此外，如果你像我一样，多年来你对这个问题的回答变得更加主观。
在我上一篇关于搜索引擎期刊的文章中，我说过“这取决于“对大多数营销问题来说，实际上是一个负责任和恰当的答我认为同样适用于大多数SEO问题。
让我解释。
生活在主观SEO时代
在我进行SEO实验后，我记得我的沮丧感。我会对多个网站应用相同的更改，但只能在某些网站上获得正面结果而在其他网站上获得负面结果。
它完全放气 – 我做错了吗？其他一些改变是否会导致实验失败？
我花了好几个小时试图找到一个解释我的不确定结果，只是在失败中举起双手，让自己屈服于令人沮丧的信念，即SEO将永远是一个谜。
通过Nuance获得舒适感
直到很久以后我才意识到，虽然搜索引擎优化比我原先想象的要细致得多，但并不是不可能弄明白的。
在我看来，解决方案是将SEO视为主观的，因为不同的页面需要不同的因素来对不同的查询进行排名。
这并不是说我们不应该遵循最佳实践（比如拥有最新的实践） XML站点地图）或确认的排名因素（如 链接 要么 移动友好）。只是这些对于产生我们期望的结果有效的程度将取决于诸如您的网站规模，您的竞争，您的行业，甚至一年中的时间等因素。
例如，Tom Capper的演讲 双层SERP 显示在母亲节前两周内，第1页SERP对于“母亲节鲜花”一词的不稳定性。
和Botify的 数据 展示了抓取预算优化如何在大型网站上获得实质性排名和流量优势，同时在较小网站上实现轻微差异（免责声明：我为Botify工作）。
如果我们想成为有效的SEO，我们需要对细微差别感到满意。
相同的测试，不同的结果
Rob Ousbey最近表现出色 介绍 在MozCon 2019上关于这个话题。
他解释说，他和Distilled的团队将设置SEO A / B测试（注意：这些与CRO的A / B测试不同。前者将页面拆分成组，而后者将用户分组）以查看，例如是否删除产品类别页面上的内容会有助于或损害其有机搜索流量。
他们学到了什么？
同样的变化导致一些站点的流量增加，而其他站点的流量减少。
像这样的数据告诉我们，没有任何变化（即使这种变化被认为是“SEO最佳实践”）对任何两个网站都有同样的影响。
那么我们该怎么做呢？
如何将科学方法应用于您的SEO
我们知道Google希望为搜索者的查询提供最相关的答案。我们也知道“相关性”是一种主观质量。因此，如果您想找到适合您的独特网站的内容，那么您将不得不进行测试。
还有什么比科学方法更好的方法来测试我们的SEO理论？
第1步：进行观察
什么SEO神秘，你想深究？
写下来。
记录您的观察或问题有助于保持您的SEO实验正常进行。尽量保持一个焦点，一次测试一件事。
如果您在一个较大的组织中，您需要先获得管理层的支持才能进行实验，最好使用您自己的网站数据指出您可能产生积极影响的方向。
如果您的现有数据表明排名最高的网页是低排名的网页 页面深度，你可以用它来向你的老板提出诉讼。
例如，“我们的数据表明低深度与更好的排名相关。我们想通过运行一个减少低排名页面深度的实验来证实这个假设。如果它在我们的测试组中取得成功，我们将努力提高所有关键页面的深度。“
当你这样做时，你的老板更有可能批准你的实验。
第2步：做你的研究
接下来，您将要研究您的主题。查找有关该主题的任何现有文档 – Google网站管理员博客文章，Google专利，第三方研究等。
研究将帮助您缩小到最现实的假设。
第3步：形成假设
你有什么理解来解释你的观察？
此过程的其余部分将试图证明或反驳您的假设。
第4步：进行实验
现在到了硬（或有趣，取决于你如何看待它）的东西。是时候进行实验了。
运行实验并获得干净的结果可能很困难。
例如，您如何知道流量增加或减少是由测试引起的，而不是算法更新？还是季节性？或者同时对网站进行其他一些更改？
解决此问题的一种好方法是将更改应用于站点上的多个类似页面，同时使第二组页面保持相同 – 测试组和控制组。
这不仅有助于您获得更多结论，而且还可以确保您不会浪费时间在整个网站范围内推出糟糕或中立的变更。你最终只会把时间花在你自信会对你有利的变化上。
第5步：分析您的数据
现在是时候分析您的数据，以便您可以得出合乎逻辑的结论。你基本上试图根据数据揭示你的假设是对还是错。
例如，如果您像SEO A / B测试一样运行实验，测试组相对于对照组的改进指标将告诉您您的假设是正确的。
但是你应该关注什么指标？
并非所有指标都是平等的，即使在SEO中，关键字排名位置似乎至高无上。
每个指标都衡量一些不同的指标，因此请确保选择最直接衡量您所做工作的具体工作。
例如，如果您的假设是“减少我们内部链接上的重定向链将改善Google对我们网站的抓取”，那么您要使用的指标就是爬网率（您的网页有多少是Google抓取而不是丢失），你会想要你的日志文件。
这并不是说每个SEO活动只会影响一个指标 – 完全没有！
即便是技术变革 抓取预算优化 可以对您的排名和流量产生积极影响。选择最直接的活动测量方法总是一个好主意，以确定实验是成功还是失败。
第6步：报告您的结果
最后，是时候报告您的结果了。
这是一个重要的步骤，因为您得出的结论可能会影响其他人对SEO的看法。
以下是发布结果时要记住的一些提示：
- 如果您发现了相关性，请不要将其称为因果关系。例如，如果您发现低跳出率与高排名相关，请不要报告低跳出率会导致您排名更高。
- 解释你的方法。你的考试有多大？你运行了什么类型的网站？你是如何收集数据的？所有这些因素都会影响结果，所以人们应该知道这些答案。
- 避免笼统的普遍性。请记住，相同的因素可能会对不同的网站产生不同的影响。报告结果时，请避免过度规范。而不是说“内容修剪 在我的网站上工作，因此每个人都应该“我可以说”在我的网站上进行内容修剪，因此可能值得在您自己的网站上进行测试。“
我们可以比'SEO最佳实践'列表做得更好
有很多“SEO最佳实践“和”排名因素“列出了那里 – 太多无法计算。
虽然这些列表可能会让你暂时放松思考“如果我只是按照这个列表，我就会成功！”从长远来看，他们会失望。
为什么？原因如下：
- 排名因子研究 揭示哪些因素与高排名相关，而不是哪些变化导致更高的排名。
- 排名因子列表和最佳实践清单通常不是非常具体。例如，一项研究可能会得出结论：“2000字以上的页面与更高的排名相关”，但遵循该建议对于电子商务产品页面来说会非常过分。
- SEO最佳实践列表通常侧重于提供帮助您更好排名的提示，而不提及其他SEO改进。
对于生活在现代网络时代的搜索引擎和搜索引擎来说，检查表对于比以往任何时候都学得更快的搜索引擎来说是不够的。
我们需要拥抱一个“测试一切”的精神，看看在我们自己独特的网站上哪些有效并且无法改进关键SEO指标（不仅仅是排名！）。
有可能在一个网站内有效甚至不起作用的变化！例如，您的产品页面可能需要与博客页面或论坛页面不同的处理方式。
测试…
测试…
再次测试。
在您的网站上使用科学方法是一种更明确的方式，可以获得有关哪些有效，哪些无效的有根据的结论。
现在去那里，成为最好的SEO科学家。
图片来源
特色图片： Canva
在岗图片＃1,3-9：作者创建，2019年9月
In-Post Image＃2：Botify