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我能说什么在过去的一段时间里，与搜索相关的专利奖被认为是缓慢的，这确实很奇怪。
我当时跟专利猎犬猎犬开玩笑， 比尔·斯洛斯基（Bill Slawski），最近Google认为我们会继续关注他们……并停止提交文件。
开玩笑！
但是，这是过去几周的一些。
最新的Google感兴趣的专利
使用位置特征索引选择内容
- 提交日期：2017年12月20日
- 授予：2020年2月18日
抽象
“提供了使用位置特征索引通过计算机网络提供内容以在计算设备上显示的系统和方法。数据处理系统可以从计算设备接收对内容的请求，并且可以确定与内容请求相关联的计算设备的地理位置。数据处理系统可以识别指示所确定的地理位置的非地理语义特征的关键字。标识可以基于所确定的地理位置，并且基于将地理区域映射到指示地理区域的非地理语义特征的关键字的位置特征索引。数据处理系统可以基于关键字选择要显示在计算设备上的候选内容项。”
值得注意的
数据处理系统可以确定与内容请求关联的计算设备的地理位置。数据处理系统可以识别指示所确定地理位置的非地理语义特征的关键字。数据处理系统可以基于确定的地理位置并使用将地理区域映射到表示地理区域的非地理语义特征的关键字的位置特征索引进行识别。”
“例如，数据处理系统可以确定地理位置具有高端零售服装店。通过对该信息的语义分析，数据处理系统可以识别关键字“钻石”，“豪华车”或“热带海滩度假”，并将这些关键字关联或映射到该地理区域。数据处理系统可以接收对内容的请求，以显示在该地理区域中的计算设备上，例如，该计算设备在高端零售服装店附近。响应于该请求，数据处理系统可以使用“热带海滩度假”关键字来选择豪华热带度假胜地的内容项目作为候选，以响应于该请求而显示在计算设备上。在该示例中，尽管沿着具有高端服装店的街道行走的计算设备（例如，智能手机）的用户也可能对高端奢侈品感兴趣，但是具有高端服装店的地理区域可以与任何热带位置无关。假期。因此，数据处理系统可以基于一个或多个地理区域的语义特征或特征来识别一组关键词，并且内容提供商通常可以为一种地理区域（例如，高端零售区域）选择内容。而不是专注于单个区域，例如特定服装店附近的一组经纬度坐标。”
主动式虚拟助手
- 提交日期：2016年12月16日
- 授予：2020年2月4日
抽象
“描述了在至少一个处理器处执行的助手，该助手确定用于与计算设备的用户进行对话的内容，并基于该内容和与用户相关联的信息来选择信号通知与用户进行对话的方式。 。进一步描述了助手，该助手以模态形式引起与用户对话的信号。”
值得注意的
“…一个用户界面，用户可以从该界面与虚拟的计算助手（例如，也称为“智能个人助手”或简称为“助手”）聊天，讲话或以其他方式进行通信，以使该助手输出有用的信息，响应用户的需求或执行某些操作来帮助用户完成各种现实或虚拟任务。”
“即使在没有明确的用户要求信息的情况下，助手也可以主动引导用户获得有趣的信息。例如，响应于助手确定针对用户的航班预订指示航班延误，助手可以通知用户而无需用户请求助手提供有关航班状态的信息。”
“助理可以基于通知的重要性来生成代表多个通知和多种类型的用户体验的单个通知。例如，助理可能会将多个通知折叠为一个通知（例如，乔恩，您有四个警报。您的包裹准时，航班仍准时并且信用卡已付款。”）。
根据上下文进行歧义查询
- 提交日期：2017年3月20日
- 授予：2020年2月18日
抽象
“公开了用于在上下文中消除歧义的查询的方法，系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：接收呈现在计算设备的显示器上的图像和由计算设备的用户说出的话语的转录；识别图像中包括的特定子图像；以及基于在特定子图像上执行图像识别，确定指示特定子图像的上下文的一个或多个第一标签。该方法还包括，基于对图像中除特定子图像之外的一部分进行文本识别，基于转录，确定指示特定子图像的上下文的一个或多个第二标签，第一标签，第二个标签，生成搜索查询，并提供搜索查询作为输出。”
值得注意的
“（…）在计算设备的显示器上呈现的图形界面以及该计算设备的用户说出的话语的抄录；识别图形界面中包含的两个或多个图像；对于两个或更多个图像中的每一个，确定图像中包括的实体的数量；根据两个或两个以上图像中每个图像中包含的实体数量，以及针对两个或两个以上图像中的每个图像，确定图像置信度得分，以反映该图像是用户最感兴趣的可能性；”
“例如，用户可能会问有关用户在计算设备上查看的照片的问题，例如“这是什么？”。计算设备可以检测用户的话语并捕获用户正在查看的计算设备的相应图像。”
“服务器可以识别图像中的视觉和文本内容。服务器为图像生成与图像内容相对应的标签，例如位置，实体，名称，动物类型等。服务器可以识别图像中的特定子图像。特定子图像可以是照片或图画。在一些方面，服务器识别用户可能最感兴趣的特定子图像的一部分，例如图像中的历史地标。服务器可以对特定子图像执行图像识别以生成用于特定子图像的标签。服务器还可以通过对除特定子图像之外的图像的一部分执行文本识别，来生成图像中文本内容的标签，例如与特定子图像相对应的注释。服务器可以基于所接收的转录和所生成的标签来生成搜索查询。此外，服务器可以配置为提供搜索查询，以输出到搜索引擎。”
确定内容项的质量得分
- 提交日期：2017年7月26日
- 授予：2020年2月18日
注意：这似乎是针对Google Plus的，因为这可能与当前使用Google的方法无关。
抽象
“提供了用于确定内容项的用户参与度的系统和方法。在一些方面，接收与内容项目的一个或多个用户交互的标记。一个或多个用户交互中的每个用户交互都具有关联的时间和交互类型。基于一个或多个用户交互，关联的时间和交互类型，确定内容项的用户参与度。内容项的用户参与度与内容项关联存储。”
值得注意的
“主题技术通常涉及社交网络服务，尤其涉及确定社交网络服务中内容项的质量得分。”
“基于时间戳确定内容项的最新分数。还确定表示基于网络的应用程序中的第一用户与第二用户的亲和度的亲和度得分。基于用户与内容项目的交互来确定内容项目的受欢迎程度得分。基于内容项目的近期得分以及内容项目的亲和力得分和受欢迎程度得分的组合，生成内容项目的质量得分。”
“可以基于半衰期衰减函数确定内容项的最新分数，该半衰期衰减函数应用于计算为当前时间减去与时间戳相对应的时间的持续时间。半衰期衰减函数通过将计算出的持续时间除以预定的半衰期持续时间来计算半衰期衰减的次数。与内容项关联的时间戳对应于与内容项的最新用户交互。用户与内容项目的交互可以包括以下一项或多项：更新内容项目，对内容项目发表评论，重新共享内容项目或认可评论。基于网络的应用程序中的第一用户和第二用户的亲和度可以基于第一用户和第二用户之间的通信会话的数量和质量中的至少一个来确定。”
再有一个星期。
下周返回更多（除非Google决定再次参加我们的游行）。
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特色图片：作者创作，2020年2月
后期图片：USPTO