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人工智慧是一個喚起許多觀點和預測的話題。
我聽到有人表示擔心人工智慧將把人們的工作帶走，並對技術產生整體恐懼。
但是，我也聽過無數其他人，包括 保羅·羅澤爾，解釋AI如何增強人類的知識和能力。
在參加了今年的營銷人工智慧會議（MAICON）之後，我支持後者。
7月，數百名營銷人員聚集在俄亥俄州的克利夫蘭市，以更好地了解人工智慧及其對現在和未來的影響。
與會者包括來自不同學科的營銷人員 – 從搜索營銷人員到廣告商到銷售人員。
來自Facebook，HubSpot，IBM，MIT Technology Review和Yext等公司的發言人超過50人。
以下是一些信息包裝會議的概述。
學習機器學習
我決定通過參加一個關於機器學習的會前研討會深入人工智慧 吉姆斯特恩，數字分析協會名譽主任。
AI是一個總括性術語，旨在解決具體問題。機器學習屬於這個範疇，是今天的AI。
機器學習分為三類：
- 監督學習。
- 無監督學習。
- 強化學習。
有監督的學習是關於統計學而非理性的，並且專註於幫助機器通過標記數據學習。
當您不知道答案並且希望機器在未標記數據中查找模式時，會發生無監督學習。
強化學習包括尋找結果並找出比其他更好的答案。以下講義總結了學習類型和其他關鍵術語：
要使機器學習起作用，您需要為其提供大量數據並提供特定目標。此外，還需要一些控制。
簡而言之，你有三個責任。
- 定義問題。
- 確定哪些數據可能對機器有用。
- 問問自己：結果有意義嗎？
從實際角度來看，機器學習已經可以幫助您完成許多重複性任務，包括：
成為營銷人工智慧先鋒
雖然人工智慧被認為是一項嶄露頭角的技術，但我們的生活目前是人工智慧輔助的。
當您在iPhone上與Siri交談或在Amazon Echo設備上與Alexa交談時，您正在激活AI並且您可能正在使用它來讓您的生活更輕鬆。
營銷也將在那裡。
Paul Roetzer預測，在未來3到5年內，我們所做的一切都將智能化自動化。
原因？
AI增強了我們作為人類和營銷人員的知識和能力。它通過智能地自動執行重複的數據驅動任務來幫助降低成本。
AI還允許營銷人員進行預測並為消費者創建個性化。
最後，AI有能力讓品牌更具人性化。保羅在演講中發表了強有力的評論，「我們不是要試圖取代人類。我們正試圖釋放他們的全部潛力。「
您可以在此了解更多信息 指南 來自營銷人工智慧研究所。
將語音視為新移動
如果您想在今天看到人工智慧，請考慮一下 聲音搜索。
米奇喬爾Six Pixels Group的創始人解釋說，已經有一個重要的語音搜索用戶群，這是加入AI的好方法。
語音搜索正在成為新的智能手機，預計到2020年，30％的搜索者將沒有屏幕。隨著智能揚聲器的廣泛採用，可以看到這種增長。
今天，大約四分之一的12歲以上的美國人擁有智能發言人。這些設備直觀且易於使用，這在越來越多使用智能揚聲器購物的人群中顯而易見。
語音技術將改變其他技術之前的可訪問性。它會圍繞著你。
以Google為例。谷歌並沒有找到正確的答案，它了解到你必須做對，快速和人性化。
我們正在開展什麼內容 語音助理？
現在，我們正在向助理咆哮。然而，作為營銷人員，有可能為智能揚聲器創造「殺手」應用或技能。
將語音視為新的移動設備。它將成為所有技術的門戶，實質上是生命的遙控器。
認識到機器學習正在改變搜索環境
我們已經超越了搜索，現在正處於發現之中。
根據 Duane Forrester，搜索是我們過去20年來所擁有的。它發生在你有想法並在搜索引擎中輸入內容時。
現在，我們更進化，並使用發現來找到我們的答案。
「找到我附近的餐館」就是一個很好的例子。谷歌開始在谷歌地圖中使用人工智慧，您可以在Forrester的演示文稿中看到以下圖片。
您可以將智能手機放在某個區域，它會告訴您有關所看到內容的信息。企業擁有準確的信息非常重要。
客戶之旅總是從一個問題開始，谷歌已經說過了 更關心旅程而不僅僅是答案。這就是意圖營銷的用武之地。
總的來說，營銷策略已經發展。我們從人口營銷到心理營銷再到行為營銷和現在的營銷。
意圖營銷基於一個問題。此信息可供營銷人員使用。通過您的網站自己回答問題。
然後，回答其他地方的問題。確保基於人工智慧的服務（如語音助理和搜索引擎）為客戶的問題提供經過品牌驗證的答案。
其他外賣
許多發言者都回應了關於今天人工智慧的相同信息，即機器學習。
為了使機器學習有效地工作，必須提供數據和大量數據。這項技術已經內置到我們使用的許多平台中。
例如，想一想您在Gmail中寫的最後一封電子郵件。自動建議是否與您的寫作方式一致？這是機器學習。
行為總是在變化，人工智慧有能力隨之改變。
不要擔心人工智慧會帶來什麼，而是採用新技術並弄清楚如何使用它來成為更好的搜索營銷人員。
圖片來源
特色圖片： sdecoret/depositphotos.com
所有截圖均由作者拍攝，2019年7月