[ad_1]
人工智能是一个唤起许多观点和预测的话题。
我听到有人表示担心人工智能将把人们的工作带走，并对技术产生整体恐惧。
但是，我也听过无数其他人，包括 保罗·罗泽尔，解释AI如何增强人类的知识和能力。
在参加了今年的营销人工智能会议（MAICON）之后，我支持后者。
7月，数百名营销人员聚集在俄亥俄州的克利夫兰市，以更好地了解人工智能及其对现在和未来的影响。
与会者包括来自不同学科的营销人员 – 从搜索营销人员到广告商到销售人员。
来自Facebook，HubSpot，IBM，MIT Technology Review和Yext等公司的发言人超过50人。
以下是一些信息包装会议的概述。
学习机器学习
我决定通过参加一个关于机器学习的会前研讨会深入人工智能 吉姆斯特恩，数字分析协会名誉主任。
AI是一个总括性术语，旨在解决具体问题。机器学习属于这个范畴，是今天的AI。
机器学习分为三类：
- 监督学习。
- 无监督学习。
- 强化学习。
有监督的学习是关于统计学而非理性的，并且专注于帮助机器通过标记数据学习。
当您不知道答案并且希望机器在未标记数据中查找模式时，会发生无监督学习。
强化学习包括寻找结果并找出比其他更好的答案。以下讲义总结了学习类型和其他关键术语：
要使机器学习起作用，您需要为其提供大量数据并提供特定目标。此外，还需要一些控制。
简而言之，你有三个责任。
- 定义问题。
- 确定哪些数据可能对机器有用。
- 问问自己：结果有意义吗？
从实际角度来看，机器学习已经可以帮助您完成许多重复性任务，包括：
成为营销人工智能先锋
虽然人工智能被认为是一项崭露头角的技术，但我们的生活目前是人工智能辅助的。
当您在iPhone上与Siri交谈或在Amazon Echo设备上与Alexa交谈时，您正在激活AI并且您可能正在使用它来让您的生活更轻松。
营销也将在那里。
Paul Roetzer预测，在未来3到5年内，我们所做的一切都将智能化自动化。
原因？
AI增强了我们作为人类和营销人员的知识和能力。它通过智能地自动执行重复的数据驱动任务来帮助降低成本。
AI还允许营销人员进行预测并为消费者创建个性化。
最后，AI有能力让品牌更具人性化。保罗在演讲中发表了强有力的评论，“我们不是要试图取代人类。我们正试图释放他们的全部潜力。“
您可以在此了解更多信息 指南 来自营销人工智能研究所。
将语音视为新移动
如果您想在今天看到人工智能，请考虑一下 声音搜索。
米奇乔尔Six Pixels Group的创始人解释说，已经有一个重要的语音搜索用户群，这是加入AI的好方法。
语音搜索正在成为新的智能手机，预计到2020年，30％的搜索者将没有屏幕。随着智能扬声器的广泛采用，可以看到这种增长。
今天，大约四分之一的12岁以上的美国人拥有智能发言人。这些设备直观且易于使用，这在越来越多使用智能扬声器购物的人群中显而易见。
语音技术将改变其他技术之前的可访问性。它会围绕着你。
以Google为例。谷歌并没有找到正确的答案，它了解到你必须做对，快速和人性化。
我们正在开展什么内容 语音助理？
现在，我们正在向助理咆哮。然而，作为营销人员，有可能为智能扬声器创造“杀手”应用或技能。
将语音视为新的移动设备。它将成为所有技术的门户，实质上是生命的遥控器。
认识到机器学习正在改变搜索环境
我们已经超越了搜索，现在正处于发现之中。
根据 Duane Forrester，搜索是我们过去20年来所拥有的。它发生在你有想法并在搜索引擎中输入内容时。
现在，我们更进化，并使用发现来找到我们的答案。
“找到我附近的餐馆”就是一个很好的例子。谷歌开始在谷歌地图中使用人工智能，您可以在Forrester的演示文稿中看到以下图片。
您可以将智能手机放在某个区域，它会告诉您有关所看到内容的信息。企业拥有准确的信息非常重要。
客户之旅总是从一个问题开始，谷歌已经说过了 更关心旅程而不仅仅是答案。这就是意图营销的用武之地。
总的来说，营销策略已经发展。我们从人口营销到心理营销再到行为营销和现在的营销。
意图营销基于一个问题。此信息可供营销人员使用。通过您的网站自己回答问题。
然后，回答其他地方的问题。确保基于人工智能的服务（如语音助理和搜索引擎）为客户的问题提供经过品牌验证的答案。
其他外卖
许多发言者都回应了关于今天人工智能的相同信息，即机器学习。
为了使机器学习有效地工作，必须提供数据和大量数据。这项技术已经内置到我们使用的许多平台中。
例如，想一想您在Gmail中写的最后一封电子邮件。自动建议是否与您的写作方式一致？这是机器学习。
行为总是在变化，人工智能有能力随之改变。
不要担心人工智能会带来什么，而是采用新技术并弄清楚如何使用它来成为更好的搜索营销人员。
图片来源
特色图片： sdecoret/depositphotos.com
所有截图均由作者拍摄，2019年7月