跟蹤自然轉化的最佳方法是什麼？

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編者按：「問SEO」是SEO技術專家Shelly Fagin，Ryan Jones，Adam Riemer和Tony Wright每周撰寫的專欄。提出最難的SEO問題， 填寫我們的表格。您可能會在下#AskanSEO帖子中看到您的答案！

本周的「問SEO」問題，我們有一個來自Francesca的問題。她問：

「跟蹤自然轉化的最佳方法是什麼？哪種工具/方法？」

這個看似簡單的問題有很多答案。

與圍繞SEO的許多問題一樣，總的答案是–這取決於。

從表面上看，測量有機轉化非常簡單。

大多數SEO專業人員使用 谷歌分析 跟蹤轉化。

Google Analytics（分析）易於設置且免費。

在您的網站上放置一些代碼，設定一些目標，然後查看報告以查看自然流量的效果。

但是衡量有機轉化的細微差別要複雜得多。

第一步是了解您網站上的轉化是什麼。

轉化是您希望訪問者在您的網站上執行的一項或多項操作。

不同類型的轉化

最明顯的轉換是銷售和潛在客戶之類的東西，但是對於許多轉換而言，轉換可能遠遠超出交易的最終目標。

例如，某些網站希望用戶訪問特定區域或他們的網站，或者希望這些訪問者在他們網站的某些部分花費更多的時間。

您甚至可以使用Google Analytics（分析）跟蹤在特定頁面內發生的事件。

可以使用Google Analytics（分析）跟蹤這些轉化 事件追蹤。

超越最終點擊

我們在跟蹤轉化中發現的最常見錯誤是網站所有者僅跟蹤轉化路徑中的最終點擊。

在許多情況下，這是一個錯誤。

了解整個客戶旅程很重要-僅跟蹤最終點擊是不夠的。

多年前，我為Gateway Computers進行了付費搜索。

我們的付費搜索工作非常成功。

他們是如此成功，以至於營銷團隊決定削減所有電視和印刷預算，並將其分配給付費搜索團隊。

我們感到非常興奮。

六個月來一切進展順利。

然後，我們看到的轉化量急劇下降。

您會發現，我們後來才發現，最後一次點擊（即計算機的銷售）是由我們付費搜索工作驅動的。

但是，電視和平面廣告系列支持了消費者為獲得最終點擊而採取的步驟。

移除這些廣告系列後，便沒有任何東西可以將消費者推入我們創建的轉化渠道。

我們開始失去競爭對手的銷售。

在我們糾正此問題之前，公司已被出售，因此我們永遠無法完全看到客戶旅程的生命周期。

聖杯：多渠道歸因

在理想的世界中，營銷人員將能夠在購買前看到消費者所做的每個接觸點。

過去，跟蹤多個消費者接觸點非常困難，並且需要昂貴的工具。

但是Google Analytics（分析）現在提供了可幫助我們查看 客戶旅程。

登錄到Google Analytics（分析）帳戶後，您現在會在左側導航欄中看到「歸因」標籤。

在此標籤中，您可以查看如何執行所謂的 多渠道歸因。

一旦熟悉了該工具，便可以使用數百種方法來跟蹤客戶的旅程。

但首先，谷歌為我們提供了「默認歸因方法」。

這些是：

• 最終互動模型：這是「最終點擊」模型。這歸功於促成轉化之前最終點擊的操作。

• 首次互動模型：此模型將所有功勞歸功於轉化路徑的開始-首次點擊使客戶踏上了旅程。

• 線性歸因模型：在此模型中，客戶旅程中的所有接觸點均獲得相同的轉化功勞。

• 時間衰減歸因模型：在此模型中，距離轉化更近的接觸點獲得了更多的功勞。

• 基於排名的歸因模型：在此模型中，40％的功勞歸功於點擊率，20％的功勞歸功於旅程中的點擊，40％的功勞歸功於促成轉化的最終點擊。

• 最終非直接點擊：在此模型中，所有功勞都歸功於轉化路徑中最終非直接點擊之前發生的接觸點。

• 最終點擊廣告：在此模型中，所有功勞都分配給了最終獲得點擊的最終付費廣告，而轉換才獲得了銷售的所有功勞。

• 數據驅動的歸因模型：在此模型中，Google Analytics（分析）使用一種演算法在整個轉化過程中分配功勞。

如您所見，即使僅使用這些預定義的歸因模型，也可以通過數百種方法來切片，切塊和權衡哪些操作會獲得轉化功勞。

最好的學習方法 歸因建模 是玩弄它。您可以通過在Google Analytics（分析）演示帳戶中進行練習來實現。

通過模擬帳戶進行練習，您不必擔心會弄亂自己的數據。

當然，在衡量自然轉化方面還有許多其他細微差別，並且還有很多有關實現此目標的方法的文檔。

祝您學習愉快。