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5月4日， 谷歌宣布 他們正在推出新的核心更新。到5月7日，塵土似乎已基本沉降。這是MozCast的11天視圖：
我們從5月4日至6日測得相對較高的波動率，在5月5日達到峰值112.6°。請注意，5月4日之前的30天平均溫度歷來很高（89.3°）。
與以前的核心更新相比如何？需要注意的是，最近的溫度已經大大高於歷史平均水平，2020年5月的核心更新是迄今為止我們第二熱門的核心更新，僅次於2018年8月的「 Medic」更新。
誰「贏得」了五月核心更新？
在進行重大更新後（通常是我自己完成）報告獲勝者和失敗者是很常見的，但是一段時間以來，我一直擔心這些分析只能佔用一小段時間。每當我們比較兩個固定時間點時，我們都會忽略搜索排名的自然波動性以及關鍵字之間的固有差異。
這次，我想認真研究一下陷阱。我將專註於贏家。下表按10,000個關鍵字的MozCast跟蹤集中的總排名顯示了1天（5月5日）的獲勝者。 5月4日，我只列出了排名至少為25的子域：
撇開通常的統計可疑因素（某些關鍵字的樣本量小，數據集的獨特優缺點等），此分析有什麼問題？當然，有多種報告「％收益」的方法（例如，絕對變化與相對百分比），但是我已經誠實地報告了絕對數字，並且相對變化是準確的。
問題在於，在急於計算一天後的數據時，我們忽略了大多數核心更新都是多天的現實（從我們的原始圖表可以看出，5月核心更新的趨勢似乎還在持續）。我們也沒有考慮到排名歷史上可能不穩定的域（但稍後會更多）。如果我們比較1天和2天數據怎麼辦？
我們講哪個故事？
下表添加了2天獲得的相對百分比。我保留了相同的25個子域，為了保持一致性，我將繼續按照獲得的1天百分比對它們進行排序：
即使只是比較推出的前兩天，我們也可以看到故事發生了很大的變化。問題是：我們要講哪個故事？通常，我們甚至沒有在查看列表，而是根據我們自己的客戶或挑選的數據得出的軼事。考慮一下這個故事：
如果這只是我們對數據的唯一看法，我們可能會得出結論，在兩天內，更新加劇了，而第二天的獎勵站點就更多了。我們甚至可以開始撰寫有關應用程序需求如何增長或某些新聞網站獲得回報的故事。這些故事可能有一定的道理，但事實是，僅憑這些數據我們還是一無所知。
現在，讓我們選擇三個不同的數據點（所有這些數據點均來自前20個）：
從這種有限的角度來看，我們可以得出結論，谷歌認為核心更新出了問題，並在第二天將其撤消。我們甚至可以得出結論，某些新聞網站由於某種原因而受到懲罰。這講述了與第一組軼事截然不同的故事。
2020年5月的數據掩蓋了一個甚至更奇怪的故事。考慮一下：
LinkedIn在第一天就表現出輕微的提升（我們通常會忽略這一點），然後在第二天失去其排名的100％。哇，五月核心更新真的給我留下了深刻的印象！事實證明，LinkedIn可能偶然 取消索引他們的網站 -他們在第二天恢復了，看來這一巨大的變化與Core Update無關。一個簡單的事實是，這些數字幾乎不能告訴我們網站獲得或失去排名的原因。
我們如何定義「正常」？
讓我們更深入地了解MarketWatch數據。 Marketwatch的1天數據上漲了19％，但2天的數據卻下跌了2％。這裡的問題是，我們無法從這些數字中了解MarketWatch的正常SERP流量是什麼樣的。這是5月4日（核心更新開始）前後7天的圖表：
僅查看少量歷史數據，就可以看到MarketWatch與大多數新聞網站一樣，經歷了極大的波動。 5月5日的「獲利」僅是由於5月4日的損失。事實證明，5月4日之後的7天均值（45.7）僅比5月4日之前的7天均值（44.3）略有增加， MarketWatch的相對收益為+ 3.2％。
現在，讓我們看一下Google Play，兩天後它顯然是贏家：
您甚至無需進行數學運算即可在此處發現差異。將5月4日之前的7天平均值（232.9）與5月4日之後的7天平均值（448.7）相比較，在5月核心更新之後，Google Play經歷了相對+ 93％的顯著變化。
比較前後的這7天如何處理LinkedIn事件？這是一張之前/之後的圖表，其中為這兩種方式添加了虛線：
雖然這種方法確實可以彌補單日異常情況，但我們仍顯示-16％的前後變化，這與實際情況不符。您可以看到，五月核心更新發布後的7天中有6天高於7天平均值。請注意，LinkedIn在短期歷史上的波動性也相對較低。
為什麼我會爛選一個極端的例子，說明我的新指標不夠？我希望它非常清楚，沒有任何一項指標能夠說明整個故事。即使我們考慮了差異並進行了統計檢驗，我們仍然缺少很多信息。前後明顯的差異並不能告訴我們實際發生了什麼，只是告訴我們核心更新的時間有所變化。這是有用的信息，但在我們得出詳盡的結論之前，它仍需進一步調查。
總體而言，這種方法肯定比單日切片更好。使用前7天與後7天的均值比較可同時計算歷史數據和更新後整整7天的數據。如果我們將7天周期的比較擴展到更大的數據集該怎麼辦？這是我們原始的「獲勝者」列表，其中包含新數字：
顯然，在一張表中需要消化很多內容，但是在某些情況下，我們可以開始了解前後指標（7天均值之間的相對差異）在何處顯示出不同於1-天或2天視圖。讓我們繼續，根據前後百分比變化重新構建前20名：
一些大型公司是相同的，但我們也有一些新來者-包括看起來在第一天就失去了知名度的網站，但它們積累了2天和7天的收益。
讓我們快速瀏覽一下我們最初的大贏家（winnerer？winestest？）Parents.com。第一天的交易量增加了100％（可見度提高了一倍），但是第二天的交易量則相對較小，前後的收益幾乎只有第一天的收益的一半。這是之前和之後的7天：
在這裡很容易看到，一日跳漲是短期的異常現象，部分原因是5月4日有所下降。比較7天的平均值似乎更加接近事實。這不僅是對像我這樣的演算法跟蹤者的警告，也是對SEO的警告，他們可能會看到+ 100％並急於告訴他們的老闆或客戶。不要讓好消息變成無法兌現的承諾。
為什麼我們繼續這樣做？
如果似乎我正在召喚該行業，請注意，我在這裡直截了當。儘早發布分析的巨大壓力，不僅是因為它等同於流量和鏈接（坦率地說，確實如此），還因為網站所有者和SEO確實需要答案。正如我最近寫的，我認為過度解釋短期損失和 解決錯誤的事情。但是，我認為誇大短期贏利並期望這些收益是永久性的也存在真正的危險。這可能導致同樣危險的決定。
都是廢話嗎？不，我不這麼認為，但是我認為在暴風雨後走下人行道進入泥土非常容易，至少我們需要等待地面變干。在Twitter和24小時新聞周期的世界中，這並非易事，但獲得多日視圖至關重要，尤其是因為這麼多大型演算法更新會在很長一段時間內推出。
我們應該相信哪些數字？從某種意義上說，所有它們，或者至少我們可以充分驗證的所有那些。沒有任何一項指標能畫出完整的圖像，在匆忙慶祝自己進入獲勝者名單之前，務必採取下一步並真正了解歷史趨勢和任何勝利的背景。
誰想要一些免費數據？
考慮到分析的範圍，我沒有在這篇文章中介紹2020年5月核心更新的失敗者，也沒有超越前20名，但是您可以 在此處下載原始數據。如果您想對其進行編輯，請先進行複製。獲勝者和失敗者位於不同的選項卡上，它涵蓋5月4日我們的MozCast 10K數據集中至少具有25個排名的所有域（僅400多個域）。