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SEO是一個充滿活力的行業。 幾周前有效的方法現在可能不再有效。
作為SEO專家，您需要了解最新趨勢和新興技術，以適應行業不斷變化的需求。 這樣，您就可以保持自己的遊戲優勢，並提高業務效率。
在本文中，我將與您分享SEO行業中的七種新興技術，以及它們如何影響您作為SEO專家的工作。 最後，我將向您展示如何在您的業務中應用它們以獲得最佳結果。
如果您想在2021年及以後擴展SEO流程，則應提防這些技術，並立即在您的業務中實施它們。
1.自然語言處理（NLP）
2019年12月，Google正式推出了 變壓器的雙向編碼器表示（BERT）演算法 全球更新。 此更新使NLP脫穎而出，並且從那以後它就成為SEO行業中值得關注的技術。
藉助NLP，Google可以通過查看上下文來了解句子中單詞的含義。
這意味著Google不再依賴用戶正在搜索的特定單詞或短語來為他們提供正確的答案。 相反，他們正在查看每次搜索背後的意圖。
這是BERT（NLP的一個分支）如何影響搜索查詢的示例 根據谷歌。
在NLP之前，如果有人搜索「 2019年前往美國的巴西旅行者需要簽證」查詢，Google認為這是一個信息查詢，以確認美國公民是否可以免簽證前往巴西。 因此，它顯示了《華盛頓郵報》的文章，該文章在SERP之上回答了該問題。
如您所見，此搜索的背景是某人想要從巴西前往美國，需要簽證。 Google過去很難用BERT弄清楚這些查詢的含義，但該演算法可以理解每次搜索背後的背景並為用戶提供正確的信息。
如何在SEO流程中利用NLP
使用NLP，信息內容比以往任何時候都更加重要。 但是，對於BERT進行優化不是您作為SEO可以做的事情。
相反，您應該專註於創建可以準確回答搜索查詢的高質量內容。 當您這樣做時，您肯定會排名很好。
此Moz文章 向您展示如何為搜索引擎和人們編寫精彩的內容。
2.簡短內容的自然語言生成（NLG）
藉助NLG，SEO現在可以像自然語言一樣使用技術來產生有意義的短語和句子。
NLG不用與作家的障礙作鬥爭，而是花數小時思考要寫什麼，而通過自動化消除了這種負擔。 而且，如果您是內容創建者，則可以幫助您專註於優化內容並使其更好地閱讀。
儘管NLG有很多用例，但最好使用它編寫簡短的內容，例如標題，產品說明，會議備忘錄等。
如何將NLG用作SEO
NLG技術有很多用例。 用諸如 複製，您可以創建登錄頁面英雄文本，Facebook主文本，博客簡介，電子郵件主題行，列表，元描述等。
這是我使用此工具為「優質博客內容」主題創建的一些清單的示例：
如您所見，如果我想撰寫有關該主題的文章，則可以將其中一些建議用作我的帖子的概述。 藉助這些，我可以專註於研究各個子主題。
這是我為Moz創建的一些網站標語的另一個示例，方法是輸入品牌名稱並在工具中簡要說明「您可以信任的Ultimate SEO工具」：
如果您要以SEO的形式建立新品牌，則可以使用諸如此類的NLG工具來發現可用於您品牌的出色標語。
3. TF * IDF
TF * IDF代表「術語頻率乘以文檔反序頻率」。 這可衡量您如何在特定頁面上使用術語以及該術語與該特定關鍵字的頁面集合進行比較的方式。
儘管TF * IDF看起來像是關鍵字密度的度量，但它實際上是通過將關鍵字短語與大量文檔中該關鍵字的頻率進行比較來衡量關鍵字短語的重要性。
儘管目前尚不清楚Google是否在其演算法中使用TF * IDF，但將其納入您的演算法是一種很好的做法 頁面SEO 戰略。
在應用TF * IDF之前，您需要創建一個針對特定關鍵字的內容。 完成後，將內容插入TF * IDF工具。 一些推薦的選項是 文字工具， SEO PowerSuite， 雷特， 和 衝浪者SEO。
如何在SEO流程中使用TF * IDF
藉助技術和有關關鍵字的一些信息，TF * IDF工具通常會建議一些短語，您可以在頁面中添加或刪除這些短語。 作為SEO，您可以根據這些建議來優化您的網頁，以達到該關鍵字所需的TF * IDF分數。
這樣，您可以找出一些與您要寫的關鍵字緊密相關但不在您的內容中出現的短語。 當您將這些短語和單詞添加到內容中時，它使您的文章具有針對性，並有助於您的頁面在SERP中排名更高。
4. GPT-3，用於自動創建內容
2020年9月， 衛報在其網站上發布了一個故事 那是由機器人寫的。 從那時起，第3代預訓練變壓器（GPT-3）一直是SEO行業的熱門話題。
GPT-3 API的工作方式很有趣，因為它經過了 大量數據集 模仿人類的寫作方式。 這包括 常見的抓取數據集，維基百科，相關的歷史書籍等。
當您向GPT-3 API提供書寫提示時，它會根據在Internet上讀取的信息，嘗試準確地預測之後的情況。
下面的屏幕截圖是一個示例 GPT-3生成的內容 幾個月前，這在Hacker新聞中風靡一時。 就像在常規帖子上一樣，大多數用戶都在評論它，卻不知道它是由機器人編寫的。
如何使用GPT-3進行自動內容創建
- 電子郵件撰寫：作為SEO，您最有可能認識到撰寫出色的電子郵件是一項可以幫助您的企業發展的技能，但是卻很難做到。 使用GPT-3，您可以輕鬆編寫電子郵件。 您需要做的就是 提供一些要點 概述您想在電子郵件中包含的所有內容，它將自動為您編寫。
- 初稿寫作：初稿是寫作中最困難的方面。 使用GPT-3，您可以創建內容的初稿，然後再進行編輯以符合您的品牌聲音。 這樣可以節省大量時間並提高效率。
5. SEO A / B測試
大多數SEO專註於用戶A / B測試，而較少關注SEO A / B測試。 用戶測試涉及將網站的訪問者（用戶）隨機分配到頁面的不同版本，並最終根據性能決定使用哪個版本。 在SEO A / B測試中，用戶是Googlebots，而不是最終用戶，通常會顯示相同版本的頁面。
這意味著在實施SEO / AB測試時，您僅向用戶或Google顯示頁面的一個版本，而不顯示多個頁面。
如何實施SEO / AB測試
實施SEO A / B測試的方式有多種，具體取決於您要為企業實現的目標。 如果您剛剛起步，可以測試的一些東西包括：
- 標題標籤
- 元描述
- H1
舉個例子 Etsy進行了標題標籤SEO A / B測試 在幾天內，他們開始看到其頁面的流量有重大變化。
如果您是中級/高級SEO，則可以測試其他內容，例如：
- AMP頁面
- 內部錨文本
- 模式標記
- 新內容
- 等等
例如， SearchPilot運行了內部鏈接SEO A / B測試 一家雜貨店，自然流量增加了25％。
進行諸如此類的SEO A / B測試將幫助您準確了解哪些因素對您的品牌有效，哪些因素不利。 這樣，您可以在針對SEO優化頁面時做出更明智的決策。
例如，如果您的流量在SEO A / B測試期間進行了更改後減少到特定頁面，則表明該測試沒有成功。
通常，您應該期望Google抓取您的變體頁面後就開始從SEO A / B測試中看到結果。 如果Google在7-14天內抓取您的測試頁，則可以將其與主頁進行比較。
可用於此目的的一些SEO A / B測試工具包括： Google跟蹤代碼管理器， 排名科學， 優化地， 等等。
6.自動頁面內容優化
創建長篇內容時，通常：
- 檢查SERP上排名靠前的頁面
- 遍歷SERP上的每個內容排名
- 找出頁面所涵蓋的特定標題和子標題
- 確定頁面中的缺失點
- 為我們自己的作品創建更好的輪廓。
- 等等
這通常需要很多時間。 您必須花費數小時手動檢查一項內容，然後注意要包括在您自己的內容中的最重要要點。
如何使用自動頁面內容優化
無需花費大量時間來創建內容簡介並研究要包含在內容中的信息，而是可以使用SEO工具，例如 Frase AI 和 內容和諧。
藉助Frase AI，您可以縮短用於內容研究的時間。 假設您要寫「如何快速減肥」，可以在工具中輸入main關鍵字。
完成後，它將自動檢查SERP中排名靠前的頁面，並為您提供一些有用的信息，供您在創建內容時使用。 其中包括您可以在內容中添加的關鍵字，統計信息和數據的最佳搜索結果，目標受眾群體對Quora，Reddit和Google的「同時問人」的提問。
使用諸如「內容協調」之類的工具，您可以在較短的時間內自動創建符合搜索意圖的內容摘要。
您只需要開始使用關鍵字就可以了。 將其輸入軟體後，它將使用不同的數據點自動分析SERP。 之後，您可以從那裡構建內容簡介。
7.非文字內容因素
非文本內容因素在SEO中變得越來越重要，因為它們可以幫助您在網站頁面上創建更好的用戶體驗。
如果您閱讀的是一段內容全部帶有文本塊的內容，那麼您很可能會覺得它看上去沒有吸引力。 隨著即將實施的 核心網路生命 由Google在2021年3月提出，非文字內容因素將對SEO產生巨大影響。
這些非文本內容因素包括：
- 圖片
- 信息圖表
- 圖表
- 圖表
- 影片
- 音頻片段
- 動畫製作
- 幻燈片放映
- 可下載文件，例如PDF
如何將非文本內容因素用於SEO
- 坎瓦：使用此工具，您可以為頁面創建高質量的非庫存圖像。
- 通氣：如果您想創建引起讀者注意的信息圖表，則應使用Venngage。
- 影片內：Invideo可幫助您在幾分鐘內使用不同的現成模板在線創建和編輯視頻。
- Animaker：如果您沒有設計背景並且想要創建動畫視頻，那麼此工具將為您提供很大幫助。
使用這些工具，您可以使頁面和帖子更具吸引力。 因此，您的讀者將在您的網站上花費更多的時間，最終跳出率將急劇下降。
結論
當我們展望SEO行業的未來時，新技術的發展必將發揮重要作用。 儘管其中一些已在使用中，但其他仍在開發中。
如果您是一名SEO，想要保持行業領先地位，那麼您應該留意這些新興技術，並開始應用它們來發展您的業務。 還有更多SEO技術要添加到此列表中嗎？ 在評論中讓我知道。